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謝鵬鑫 杜婷  隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、云計算等先進科技正日漸應(yīng)用于勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警中，推動勞動關(guān)系治理從傳統(tǒng)的事后處置向事前監(jiān)測預(yù)警轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅有利于防范化解勞動關(guān)系領(lǐng)域的風(fēng)險隱患，也為勞動者權(quán)益保障和企業(yè)健康發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐。

勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警平臺的核心功能在于運用AI技術(shù)對多維度數(shù)據(jù)進行實時分析，從而實現(xiàn)對勞動關(guān)系風(fēng)險的智能監(jiān)測和精準預(yù)警。例如，北京市總工會搭建的勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警平臺，建立了“三早、三對接、三聯(lián)動”工作機制，實現(xiàn)了勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警的數(shù)字化、智能化和專業(yè)化。上海市閔行區(qū)人社局建立的勞動關(guān)系智慧預(yù)警管理平臺，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等方式，對企業(yè)多維度數(shù)據(jù)進行智能分析，精準預(yù)判企業(yè)風(fēng)險等級，推動了勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測的實時化、可視化。重慶市九龍坡區(qū)運用“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”手段打造的和諧勞動關(guān)系公共服務(wù)智能平臺，通過構(gòu)建勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警指標體系，整合多部門數(shù)據(jù)，對影響勞動關(guān)系和諧的因素進行動態(tài)監(jiān)測和分級預(yù)警，實現(xiàn)勞動關(guān)系隱患矛盾的提前預(yù)防和快速化解。由此可見，運用AI技術(shù)實時監(jiān)測勞動關(guān)系風(fēng)險，能夠有效預(yù)防和化解勞動爭議，提高勞動關(guān)系風(fēng)險處置的效率和效果。

盡管勞動關(guān)系風(fēng)險的智能監(jiān)測和精準預(yù)警取得了顯著成效，但在運行過程中仍面臨一些有待解決的問題。首先，部門間的數(shù)據(jù)共享和整合尚不充分。勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，但勞動關(guān)系相關(guān)數(shù)據(jù)涉及就業(yè)、社保、工商、稅務(wù)、企業(yè)等跨部門數(shù)據(jù)，部分部門存在一定的數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)共享的意愿不強，影響了監(jiān)測預(yù)警的準確性和全面性。其次，部分平臺的預(yù)警模型尚不夠成熟。勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警的核心是構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警指標體系，需要進一步優(yōu)化設(shè)置指標體系和預(yù)警模型，提高預(yù)警的精準度。再次，一些地區(qū)基層工作人員對平臺的應(yīng)用能力不足。勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警平臺一般涉及市、區(qū)等多個層面，基層工作人員收到監(jiān)測預(yù)警信息后的處理效率，直接影響監(jiān)測預(yù)警機制的實施效果。此外，相關(guān)法律法規(guī)尚不完善。勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警涉及數(shù)據(jù)的隱私保護、平臺的運行流程和操作標準等，需要加強對相關(guān)工作的法律支持。

為了進一步提升勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警機制的效果，需采取一系列針對性措施。其一，加強數(shù)據(jù)整合是基礎(chǔ)。需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，打破部門間的數(shù)據(jù)壁壘，整合行政數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和第三方平臺數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)資源。通過數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，能夠全面、及時、準確地掌握勞動關(guān)系的動態(tài)變化，為風(fēng)險監(jiān)測和預(yù)警提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。其二，優(yōu)化預(yù)警模型是關(guān)鍵。需要構(gòu)建涵蓋勞動用工、社會保險、權(quán)益維護、生產(chǎn)經(jīng)營等多個維度的指標體系，并利用機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，不斷對預(yù)警模型進行優(yōu)化和升級。同時，注重模型的適用性和可解釋性，確保預(yù)警結(jié)果能夠為決策提供有力支持，提高預(yù)測結(jié)果的精確度。其三，提升基層實踐能力是保障。通過組織專業(yè)培訓(xùn)、編制操作手冊等方式，增強基層工作人員對監(jiān)測預(yù)警平臺使用的熟練度和重視程度。同時，借助信息化手段，開發(fā)便捷實用的監(jiān)測工具和移動應(yīng)用，提升基層實踐人員的工作效率。其四，完善法律法規(guī)是支撐。明確監(jiān)測預(yù)警工作的職責(zé)分工、操作流程和執(zhí)行標準，以及監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)的導(dǎo)入規(guī)制、使用權(quán)限和隱私保護。通過健全的法律法規(guī)框架，保障監(jiān)測預(yù)警工作有法可依、有章可循。其五，強化跨部門協(xié)作是動力。通過建立聯(lián)席會議制度，明確勞動仲裁、監(jiān)察、法院、工會等各部門職責(zé)，建立健全跨部門、跨層級的協(xié)作機制?？梢栽O(shè)立專門的協(xié)調(diào)機構(gòu)，及時溝通和解決勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警工作中的問題。其六，多元主體參與是拓展。一方面，通過建立舉報獎勵機制、開展宣傳教育活動等方式，鼓勵引導(dǎo)社會力量參與勞動關(guān)系風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警。另一方面，通過與第三方技術(shù)服務(wù)機構(gòu)、高校及科研院所等合作研發(fā)，共同推進勞動關(guān)系監(jiān)測預(yù)警技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

(作者單位：西南財經(jīng)大學(xué))

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　　 原標題：天天熱門:【前沿觀察】以AI技術(shù)賦能勞動關(guān)系風(fēng)險預(yù)警